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리치고 Richgo, 부자로 가는 부동산 네비게이션, 아파트 미래가격, 예측 가격

아방아방아방 2023. 1. 26. 16:20
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리치고 Richgo는 쉽고 편리하게 부동산 DATA를 분석하는 TOOL입니다. AI 시대를 맞아 많은 것들이 자동화되고
자료 수집이나 정보도 한 번에 정리할 수 있는 시대에 리치고 (Richgo) AI는 아파트 가격에 영향을 주는 30여 가지 변수의 시계열 데이터(20년 치)와 지리적 좌표를 학습하여 개별 아파트의 1년~4년 후 미래 가격을 예측합니다. 살기 좋은 아파트, 투자하기 좋은 아파트를 찾고 싶으시면 리치 고를 활용해 보세요.

 

 

 

 

1. 리치고 Richgo | 부자로 가는 부동산 내비게이션

리치고 Richgo

버전
56
업데이트 날짜
2022. 12. 13.
필요한 Android 버전
5.0 이상
다운로드
100,000+회 다운로드
콘텐츠 등급
만 3세 이상 자세히 알아보기
권한
세부정보 보기
상호작용 요소
사용자 상호작용
출시일
2020. 9. 16.
개발자:
dataknows.

 

 

 

 

 

2. 리뷰

리치고 Richgo

 

새로운 기능
구글폼 링크가 열리지 않는 현상이 수정되었습니다.

 

업데이트 날짜
2022. 12. 13.

 

 

 

 

3. 주요 내용

리치고 Richgo

아파트 실거래가를 넘어 개발호재와 맞춤 청약까지!

살기 좋은 아파트, 투자하기 좋은 아파트 찾기!
실거래가, 시세, 재건축, 재개발 등 모든 부동산 호재정보는 리치고에서!

 아파트 거주 점수 

살기 좋은 아파트를 찾고 싶을 때?
‘아파트 거주 점수’는 주민들이 아파트에
얼마나 살지 좋은가를 보여주는 점수입니다.

본 점수는 지하철 접근성, 교통, 유치원 이용 편의성, 초등학교 접근성, 중학교 학군, 고등학교 학군, 학원, 도서관, 카페, 병원, 백화점, 마트 등 시설 접근성 및 세대수, 아파트 연식, 관리비 등이 종합적으로 산출된 점수입니다.

 

 

리치고 Richgo

동네 투자 점수 

내 아파트의 투자가치를 알고 싶을 때?
‘동네 투자 점수’는 매매 가격 측면에서 얼마나
미래가격 상승이 유망한 지를 나타내는 점수입니다.

본 점수는 물가 대비 저평가지수, 소득 대비 저평가지수, 주택 구매력지수, 아파트 신규 공급, 미분양, 전세가율, 종합 저평가지수 등을 학습한 ‘리치고 AI 모델’이 산출하는 점수입니다.

해당 아파트가 매매 가격 측면에서 향후 1~4년 동안 상승할 것으로 예측될수록 높은 점수가 산출됩니다.

 

리치고 AI로 보는 아파트 미래가격

언제 어떤 아파트를 사야 할지 궁금할 때?
‘리치고 AI’는 아파트별 미래 가격을 예측하기 위해
부동산 빅데이터를 학습한 인공지능 모델입니다.

리치고 AI는 아파트 가격에 영향을 주는
30여 가지 변수의 시계열 데이터(20년 치)와
지리적 좌표를 학습하여 개별 아파트의
1년~4년 후 미래 가격을 예측합니다.

직방, 아실, 호갱노노, 부동산 114, 부동산 지인,
부동산 플래닛과 함께 쓰는 필수 부동산앱 ‘부동산 리치고’

 

 

 

리치고 Richgo

샾# 지수로 시작하는 수익과 위험 분석

요즘 유행하는 종목이 얼마나 안전한지 어느 정도 수익이 났는지 구경해 보세요.
수익과 위험을 한 번에 분석해 주는, PER, PBR을 넘어선 샾# 지수로 알려드립니다.

로보어드바이저로 재탄생한 대가들의 투자전략

역사상 최고의 투자자인 워런 버핏, 벤저민 그레이엄, 레이 달리오 등 대가들의 투자 전략을 퀀트 기반으로 구현했습니다.
대가들의 투자 전략 쉽게 따라 할 수 있도록, 종목선정, 투자비중, 매매좌수, 코칭 알림까지 친절하게 모두 알려드립니다.

성공 투자를 위한 경제 인사이트 

28년 차 이코노미스트 홍춘욱 박사의 인사이트를 한눈에!
매일매일 터져 나오는 경제 이슈 쉽고 재미있게 알려드립니다.

 

리치고 AI 모델의 특징 

리치고 AI는 하나의 챔피언 알고리즘이나
특정 AI 모델 구조에 편중된 결괏값이 아닌,
다양한 모델에서 제공하는 가격을 Range(범위)로 제공합니다.

리치고 AI 모델마다 학습하는 변수의 종류, 학습 시간,
하이퍼 파라미터, 모델의 아키텍처의 조합이 모두 다르며,
특정 AI 모델이 무조건 정답이라고 볼 수 없습니다.

우수한 성능을 보이는 복수개의 모델이 제공하는
예측 가격을 함께 봄으로써, 사용자들은 특정 모델의
예측 가격에 매몰되지 않고, 다양한 관점으로
부동산의 미래를 전망할 수 있습니다.

인생에서 ‘가장 값비싼 선택’이라 할 수 있는
부동산 매매를 ‘감’이 아닌, 빅데이터와 AI 기반의
‘부동산 리치고’로 보다 객관적이고 과학적인
부동산 의사결정을 내려보세요.

 

 

 

 

4. 다운로드

리치고 Richgo

 

 

 

 

리치고 Richgo | 부자로 가는 부동산 내비게이션 

 

리치고 Richgo | 부자로 가는 부동산 네비게이션 - Google Play 앱

아파트 미래 가격, 개발 호재, 학군, 지원 가능한 청약까지! 학군, 매물, 전세, 월세, 분양, 청약, 빠른 실거래가

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